\justifying
\NSFCBodyText

\subsubsection{年度研究计划}

表\ref{tab:annual_plan}展示了本项目三年期的详细研究计划与预期成果。

\begin{table}[htbp]
  \centering
  \fontsize{10}{10}\selectfont
  \caption{\textbf{三年期研究计划与预期成果}}
  \begin{tabular}{lccc}
  \toprule
  \textbf{研究阶段} & \textbf{研究重点} & \textbf{主要任务} & \textbf{预期成果} \\
  \midrule
  第一年 & 数据收集与建模 & 建立数据库、文献综述 & 论文1-2篇、理论框架 \\
  第二年 & 深度分析与验证 & 序列分析、形象分析 & 论文2-3篇、模型原型 \\
  第三年 & 模型验证与转化 & 案例比较、工具开发 & 论文3-4篇、专著、工具 \\
  \bottomrule
  \end{tabular}
  \captionsetup{font={footnotesize,stretch=1.25},justification=raggedright}
  \label{tab:annual_plan}
\end{table}

\subsubsubsection{第一年研究计划}

\noindent\textbf{研究重点}

数据收集与预处理、职业轨迹初步建模。

\noindent\textbf{主要工作}

完成佐佐木希职业发展档案数据库建立（媒体报道、影视作品、商业代言、杂志封面、社交媒体舆情数据），开发数据清洗与预处理流程。完成相关研究文献综述，构建“艺人职业发展三阶段动态模型”理论框架，开发“艺人职业轨迹编码手册”初稿。

\noindent\textbf{年度预期成果}

建立完整研究数据库；完成文献综述论文1-2篇；构建理论模型框架。

\subsubsubsection{第二年研究计划}

\noindent\textbf{研究重点}

深度数据分析、模型构建与验证。

\noindent\textbf{主要工作}

应用序列分析方法识别职业发展关键转型节点与典型路径，构建“职业状态转移矩阵”，开发“职业转型预测模型”原型。采用深度学习方法对影像资料进行特征提取，运用NLP技术分析文本资料中的形象建构策略，构建“跨媒介形象一致性测量指标体系”。

\noindent\textbf{年度预期成果}

完成职业轨迹建模分析；发表实证研究论文2-3篇；开发模型原型系统。

\subsubsubsection{第三年研究计划}

\noindent\textbf{研究重点}

模型验证、案例比较、成果总结与转化。

\noindent\textbf{主要工作}

通过交叉验证和敏感性分析评估模型稳健性，选取同时期其他日本女性艺人作为对照案例检验外部效度。撰写研究总报告，开发“艺人职业规划决策支持工具”原型，组织学术研讨会，撰写专著《艺人职业发展的动态机制：基于佐佐木希案例的纵向研究》。

\noindent\textbf{年度预期成果}

完成模型验证与优化；发表高水平研究论文3-4篇；完成研究总报告；开发决策支持工具原型。

\subsubsubsection{预期研究结果}

\noindent\textbf{理论贡献}

提出“艺人职业发展三阶段动态模型”；建立“品牌韧性”理论框架；构建“跨媒介形象一致性测量指标体系”；开发“艺人职业轨迹编码手册”；提出多模态数据融合分析框架。

\noindent\textbf{实践价值}

为经纪公司提供“艺人职业规划决策支持工具”；为艺人本人提供“个人品牌管理指南”；为政府文化部门制定政策提供实证依据。

\noindent\textbf{学术产出}

计划发表高水平学术论文6-8篇（SSCI/CSSCI不少于4篇），目标期刊包括 Journal of Business Research、Tourism Management、《新闻与传播研究》《现代传播》等；撰写专著1部；参加国际学术会议2-3次；组织专题学术研讨会1-2次。
