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\subsubsection{工作条件}

本项目已具备的研究条件包括数据资源、研究设备与软件条件以及国际合作基础，能够支撑资料采集、编码分析与跨媒介数据建模等工作。

\subsubsubsection{数据资源条件}
申请人已与日本某大学签署合作协议，可通过该校图书馆访问《电影旬报》《日刊スポーツ》《综艺》等数据库，这些数据库收录了日本影视产业的历史资料和最新动态，为本项目的数据收集提供了坚实保障。

申请人前期研究已整理形成“日本演艺产业资料库”（培训课程、课程设置、获奖名单、票房与收视率等），并具备合规采集公开社交媒体评论数据的技术与算力条件。

\subsubsubsection{研究设备与软件条件}
申请人所在单位拥有先进的人文社会科学研究实验室，配备以下设备和软件：

（1）\textbf{数据分析软件}：NVivo 12 Plus（质性数据分析软件）、Stata 16（统计分析软件）、SPSS 26（社会调查分析软件）、Mplus 8（结构方程模型分析软件），这些软件可满足本研究的数据分析需求。

（2）\textbf{高性能计算设备}：实验室拥有2台高性能工作站（配置：Intel Xeon CPU、64GB内存、2TB SSD），可用于大规模数据处理和自然语言处理任务。

（3）\textbf{影视分析设备}：实验室配备专业级视频编辑和分析软件（Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro），可用于影视作品的微观表演分析。

（4）\textbf{数据处理脚本示例}：研究团队已开发标准化的数据处理脚本，用于大规模社交媒体数据的情感分析和主题建模。该脚本采用 Bash 和 Python 编写，基于自然语言处理库，可自动处理多语言文本数据。代码清单\ref{code:data-processing}展示了数据预处理与分析流程的关键片段。

\lstinputlisting[
  language=bash,
  firstline=1,
  lastline=10,
  caption={社交媒体数据处理脚本示例（code/test.sh）},
  label={code:data-processing}
]{code/test.sh}

\subsubsubsection{国际合作条件}
申请人与日本东京大学、早稻田大学等高校的相关研究团队保持长期学术联系，可为本项目提供以下支持：

（1）\textbf{数据访问支持}：通过日本合作大学的图书馆账户，可访问日本主流媒体的付费数据库，确保数据收集的完整性和准确性。

（2）\textbf{田野调查支持}：合作团队可协助联系日本演艺产业从业者（经纪人、制作人、表演教师等），为深度访谈提供便利。

（3）\textbf{学术交流支持}：项目执行期间，研究团队可赴日本合作大学交流访问1-2次，每次停留时间1-2个月，期间可利用合作单位的资源开展研究工作。

\subsubsubsection{尚缺少的条件与拟解决途径}
本项目尚缺少的条件主要是：大规模问卷调查的实施经验和专业级的影视作品分析设备。

\textbf{拟解决途径}：
（1）对于问卷调查，研究团队将在前期预调查（100份）的基础上，进一步完善问卷设计，并与专业调查公司合作，确保问卷的科学性和有效性。

（2）对于影视分析设备，研究团队将申请实验室专项经费，购买专业级的影视分析软件和设备，或利用学校影视学院的现有资源，通过合作共享的方式满足研究需求。
